一、框架文档 MLX
二、框架安装
(一)创建并使用环境
1 2 3 4
| %% python >= 3.10 %% conda create -n mlx python=3.10
conda activate mlx
|
(二)安装框架
三、LLM
(一)相关链接
(二)安装 mlx_lm 库
(三)拉取 mlx-examples
1 2
| %% 官方示例库,方便学习参考 %% git clone https://github.com/ml-explore/mlx-examples.git
|
(四)Hugging Face 模型下载
1 2 3 4 5 6
| %% 安装 git-lfs 方便拉取大文件 %% brew install git-lfs git lfs install
%% 拉取模型文件 %% git clone https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct
|
(五)模型推理 Generate
5.1 Generate from a model
1 2 3
| mlx_lm.generate \ --model <path> \ --prompt "<prompt>"
|
5.2 Generate from a model after finetuning with adapter
1 2 3 4
| mlx_lm.generate \ --model <path> \ --adapter-path <path> \ --prompt "<prompt>"
|
(六)模型微调
6.1 Finetune --Lora
1 2 3 4 5
| mlx_lm.lora \ --model <path> \ --train \ --data <path> \ --iters 600
|
6.2 Fuse 整合
1 2 3 4
| mlx_lm.fuse \ --model <path> \ --adapter-path <path> \ --save-path <path>
|
版权声明: 此文章版权归 AngFff 所有,如有转载,请注明来自原作者
赞助

微信

支付宝